인공지능6 일상 속에 스며든 인공지능, 어디까지 와 있을까? 인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 우리는 이미 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하며 더욱 편리하고 스마트한 삶을 누리고 있습니다. 이번 글에서는 우리가 일상에서 자주 접하는 AI 기술들을 분야별로 자세히 살펴보고, AI가 우리의 삶을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보겠습니다.1. 검색 및 추천 시스템맞춤형 검색: 검색 엔진은 우리의 검색 기록과 관심사를 분석하여 가장 관련성 높은 검색 결과를 보여줍니다.콘텐츠 추천: 유튜브, 넷플릭스 등의 플랫폼은 시청 기록을 바탕으로 개인에게 맞춤형 콘텐츠를 추천합니다.쇼핑몰 상품 추천: 온라인 쇼핑몰은 구매 이력과 함께 다른 고객의 구매 패턴을 분석하여 추가 구매를 유도하는 상품을 추천합니다.2. 스마트폰음성 인식: 스마트폰의 음성 비서 기능은 .. 2024. 10. 13. 차세대 거대 언어 모델 LLM 추세 현황 차세대 거대 언어 모델 LLM 추세 현황 차세대 거대 언어 모델(LLM) 추세 현황 거대 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습된 인공 지능(AI) 모델입니다. 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문에 답변하는 등 다양한 작업에 사용될 수 있습니다. 최근 LLM의 성능은 빠르게 발전하고 있습니다. 이는 컴퓨팅 성능의 향상, 대규모 텍스트 데이터의 증가, 새로운 학습 알고리즘의 개발 등 다양한 요인에 기인합니다. 차세대 LLM은 다음과 같은 추세를 보이고 있습니다. 더 큰 모델: 현재의 LLM은 수백만 개의 매개변수를 가지고 있지만, 차세대 LLM은 수십억 개 이상의 매개변수를 가지게 될 것입니다. 이는 모델의 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다. 더 다양한 데이터: 현재의 LLM은 주로 텍.. 2023. 12. 29. 은행 및 금융 서비스 분야의 인공지능 AI 활용 트렌드와 사례 은행 및 금융 서비스 분야의 인공지능 AI 활용 트렌드와 사례 은행 및 금융 서비스 분야의 인공지능(AI) 활용 트렌드와 사례 인공지능(AI) 기술은 금융 서비스 분야에서 빠르게 확산되고 있습니다. AI 기술을 활용하여 금융 기업들은 생산성 향상, 비용 절감, 고객 서비스 개선 등 다양한 성과를 거두고 있습니다. 은행 및 금융 서비스 분야의 AI 활용 트렌드는 다음과 같습니다. 자동화: AI 기술을 활용하여 업무 자동화를 추진하고 있습니다. 예를 들어, 고객 상담, 금융 상품 추천, 사기 탐지 등을 자동화하여 업무 효율성을 높이고 있습니다. 예측: AI 기술을 활용하여 고객의 금융 니즈를 예측하고, 위험을 예측하고, 시장을 예측하고 있습니다. 예를 들어, 고객의 금융 거래 패턴을 분석하여 맞춤형 금융 상.. 2023. 12. 23. 기업들이 사용하고 있는 인공지능 활용 서비스들 개요 결론 기업들이 사용하고 있는 인공지능 활용 서비스들 개요 결론 기업들이 사용하고 있는 인공지능 활용 서비스들 개요 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 기업들도 AI 기술을 활용하여 비즈니스 경쟁력을 강화하기 위해 노력하고 있습니다. 기업들이 사용하고 있는 AI 활용 서비스는 크게 생산성 향상, 고객 서비스 개선, 신제품 개발, 리스크 관리 등 네 가지 분야로 나눌 수 있습니다. 생산성 향상 분야에서는 AI를 활용하여 업무 자동화, 데이터 분석, 의사 결정 지원 등을 수행함으로써 업무 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 활용되고 있습니다. 예를 들어, 제조 기업에서는 AI를 활용하여 공정 자동화, 품질 검사, 수요 예측 등을 수행하고 있습니다. 고객 서비스 개선 분야에서는 AI를 활용하여 고객 상담.. 2023. 12. 22. 이전 1 2 다음
